Во Владимире в больнице №2 искусственный интеллект помогает выявлять онкологию

В учениках у владимирских медиков- искусственный интеллект. В больницах 33 региона в работе начали применять нейросети. Умные технологии внедрили в диагностическое оборудование в 20 учреждениях здравоохранения. В их числе- вторая владимирская горбольница. Там искусственный интеллект помогает медикам в анализе маммограмм.

Цифровой мозг - в помощь врачам. Это кабинет маммографии во второй городской больнице Владимира. Ежедневно через него проходят десятки пациентов. По центру - аппарат, выявляющий различные патологии молочных желёз. Этот маммограф установили здесь несколько лет назад.

- У нас получается 4 снимка. То есть по 2 на каждую молочную железу. Прямые и боковые. У нас аппарат позволяет и покрутить и повертеть. То есть под угол наклона, тот, который нам необходим. Всё настроить. Всё в соответствие размеру, росту. Можем поднять аппарат.

С виду - это обычное диагностическое оборудование. По факту же - оно уникальное. В этот аппарат вшит искусственный интеллект. Полгода назад в рамках экспериментального проекта во второй горбольнице начали использовать нейросети для диагностики патологий молочных желёз. В маммограф и компьютеры установили специальное программное обеспечение. Цифровой мозг начинает работать с первых секунд исследования.

 Альфия Хасанова, врач-рентгенолог ГБУЗВО «Городская больница №2 г.Владимира»: 

Происходит съёмка здесь. Женщина размещается в лаборатории. Всё это идёт фиксация на рабочую станцию лаборанта. Мы вот видим здесь фиксацию исследования и автоматически всё передаётся по сети. На рабочую станцию доктора.

На анализ маммографических снимков у врачей уходит порядка 15 минут. Искусственному интеллекту достаточно 40 секунд, чтобы определить возможные патологии. Они в программе обозначаются, как "легенды". А на снимке выделяются цветом. Сейчас врач показывает на компьютере снимок молочных желёз 54-летней женщины. Искусственный интеллект за считанные секунды определил у неё серьёзные патологические изменения.

- Он делает нам три легенды. То есть образования. Кластер кальценатов. И просто кальценаты. Кластер - это когда кальценатов очень много и они собираются в одну кучку. Он такими голубыми островочками их выделяет. И само образование он выделяет оранжевым цветом. То есть у нас есть здесь понятие об онкологии. То есть данный пациент будет отправлен на дообследование. Обязательно к онкологу.

Искусственный интеллект во второй горбольнице анализирует все маммографические снимки. И пока с диагнозами он всё-таки  часто ошибается. Цифровой мозг ещё не способен выявлять со 100% точностью все возможные патологии. Поэтому меньше работы с появлением нейросетей у врачей не стало. Искусственный интеллект для медиков сейчас так называемый ученик.

Альфия Хасанова, врач-рентгенолог ГБУЗВО «Городская больница №2 г.Владимира»: 

Для того, чтобы его научить, мы, как экспериментальная группа делали свои исследования, закрашивали участки поражения в данном случае по молочным железам речь идёт. Это всё передается программистам и разработчикам, кто это всё дальше делает и дорабатывают. Они накладывают наши исследования доктора, который считает, что это 100% патология, на программу искусственного интеллекта. Ну и это происходит обучение искусственного интеллекта.

Согласно статистике, для того, чтобы искусственный интеллект начал работать наравне с врачом, цифровой мозг должен проанализировать, как минимум миллион снимков. Отмечу,  в прошлом году во второй горбольнице провели 2164 исследования. У 370 пациентов выявили патологию. Из них у 17- диагностировали онкологическое заболевание. Медики говорят - внедряемый в их работу искусственный интеллект полностью их заменить не сможет. Сейчас они готовят себе помощников для более точной диагностики.